snr
ScienceDirect - Chaos, Solitons & Fractals :
Blind SNR estimation for limited time series
.nojs { display: none; }
350? '350px':'auto'); max-height:60; height:expression(this.scrollHeight > 60? '60px':'auto');overflow:hidden;">
Athens/Institution Login
Not Registered?
User Name:
Password:
Remember me on this computer
Forgotten password?
Home
Browse
My Settings
Alerts
Help
Quick Search
Title, abstract, keywords
Author
Journal/book title
Volume
Issue
Page
Chaos, Solitons & Fractals
Volume 33, Issue 5,
August 2007,
Pages 1497-1504
Font Size:
Abstract
Abstract - selected
Article
Figures/Tables
Figures/Tables - selected
References
References - selected
Purchase PDF (380 K)
E-mail Article
Add to my Quick Links
Cited By in Scopus (0)
Related Articles in ScienceDirect13C-AngiographyAcademic Radiology 13C-AngiographyAcademic Radiology, Volume 9, Issue 2, Supplement 1, February 2002, Pages S507-S510Klaes Golman, Jan-Henrik Ardenkjær-Larsen, Jonas Svensson, Oskar Axelsson, Georg Hansson, Lennart Hansson, Haukur Jóhannesson, Ib Leunbach, Sven Månsson, J.Stefan Petersson, Göran Pettersson, Rolf Servin, Lars-Göran Wistrand Purchase PDF (138 K)
Sub-band SNR estimation using auditory feature processi...Speech Communication Sub-band SNR estimation using auditory feature processingSpeech Communication, Volume 39, Issues 1-2, January 2003, Pages 47-63Michael Kleinschmidt, Volker HohmannAbstractZusammenfassungIn dieser Arbeit wird ein neuer Ansatz zur Schätzung des langzeit Sprach-zu-Rausch Verhältnisses (SNR) in einzelnen Frequenzbändern vorgestellt, welcher auf Methoden basiert, die aus der automatischen Spracherkennung bekannt sind. Dabei werden ein Modell der auditorischen Wahrnehmung zur Merkmalsextraktion, physiologisch und psychoakustisch motivierte Sigma–Pi Zellen als sekundäre Merkmale und ein lineares oder nicht-lineares neuronales Netzwerk als Klassifikator verwendet. Ein nichtlineares neuronales Netzwerk kann das SNR in 1 s langen Zeitabschnitten unbekannter Signale mit einem mittleren quadratischen Fehler von 5.68 dB schätzen. Dieser Wert wird auf einem großen Satz natürlicher Störgeräusche erzielt, welcher auch instationäre und Alarmsignale beinhaltet. Dennoch funktioniert die Schätzung am besten für eher stationäre Störgeräusche. Die einzelnen Komponenten des Algorithmus werden bezüglich ihrer Wichtigkeit für den Schätzvorgang untersucht. Der hier vorgestellte Algorithmus erreicht vergleichbare oder bessere Ergebnisse bei ähnlichem Rechenaufwand wie andere Verfahren zur kurzzeit Schätzung des SNR, die aus der Literatur bekannt sind. Der neue Ansatz basiert ausschliesslich auf langsamen, spektro-temporalen Modulationen und ist daher eine wertvolle Ergänzung für digitale Hörgeräte und Spracherkennungssysteme. Purchase PDF (685 K)
The influence of potential to stochastic resonance in m...Chaos, Solitons & Fractals The influence of potential to stochastic resonance in model system of bistable states chemical reactionChaos, Solitons & Fractals, Volume 15, Issue 4, February 2003, Pages 679-685Fan Zhang, Lan Chen, Yan-Ni Li, Ben-Xiang Wu, Zun-Sheng Cai, Xue-Zhuang Zhao Purchase PDF (135 K)
View More Related Articles
View Record in Scopus
doi:10.1016/j.chaos.2006.02.009
Copyright © 2006 Elsevier Ltd All rights reserved.
Blind SNR estimation for limited time series
Önder Haluk Tekbaş, a,
aDepartment of Technical Sciences, Turkish Military Academy, 06654 Bakanliklar, Ankara, Turkey
Accepted 22 February 2006. Available online 17 April 2006.
References and further reading may be available for this article. To view references and further reading you must purchase this article.
AbstractA blind SNR estimation method for discrete data is presented. The original noise-free data is assumed to follow a known signal model with an unknown attenuation. The SNR in noisy data is estimated using a polynomial fit obtained from the correlative characteristics between SNR and variance fractal dimension values. The bias and the “standard error” (root mean square error) of the estimator are used as performance measures. The simulated performance of the estimator for a specific signal model with real additive white Gaussian noise assumption is compared to that of a published decision-aided (nonblind) SNR estimator.
Article Outline1. Introduction2. SNR vs. VFD characteristics for chaotic signals3. Blind SNR estimator and its performance4. ConclusionsReferences
Fig. 1. System model. View Within ArticleFig. 2. SNR vs. VFD with the corresponding polynomial fit (K = 512) (learning set). View Within ArticleFig. 3. SNR vs. VFD with the corresponding polynomial fit (K = 2048) (learning set). View Within ArticleFig. 4. Generalised RMSE vs. frame length (learning set). View Within ArticleFig. 5. Generalised bias vs. frame length (test set). View Within ArticleFig. 6. Generalised RMSE vs. frame length (test set). View Within ArticleFig. 7. Bias as a function of actual SNR (K = 2048) (test set). View Within ArticleFig. 8. RMSE as a function of actual SNR (K = 2048) (test set). View Within ArticleFig. 9. SNR vs. VFD for SNR range of −5 to 30 dB (K = 512) (with a wider learning set). View Within Article
Chaos, Solitons & Fractals
Volume 33, Issue 5,
August 2007,
Pages 1497-1504
Home
Browse
My Settings
Alerts
Help
About ScienceDirect |
Contact Us
|
Terms & Conditions
|
Privacy Policy
Copyright © 2008 Elsevier B.V. All rights reserved. ScienceDirect® is a registered trademark of Elsevier B.V.
разделы
купить усилитель
покрышка бриджстоун
дэнас
квн
электрокардиограф
витрина мороженый
холодильный агрегат
профессиональный психолог
подбор контрацепция
купить tomb raider
5440.16 (крышка)
сушильный машина ardo
фарфор portofino
тестоделитель
компания сент-люсии
охота
съемный зубной протез
nokia 3230 купить
rittal
mobil gargoyle
травертин
квантовый медицина
измеритель сопротивление
деловой костюм
степ-аэробика
купить мобильник
фосфорецирующая краска
сглаз
спецобувь производитель
восстановление бухучета
электроинструмент metabo
резка
антиобледенительные система
паркетный лак
архитектурный визуализация
лечение зарубежом
сушильный машина electrolux
винный холодильник
5440.16 (крышка)
слим лифт
скс
лечение папиллома
холодильник бош
заказ обед
циклон цол
золотник 264-27-00
ленинградский вокзал билет
концепция совершенствование сбыта
антигололедные реагент
сборщик долг
компания сент-люсии
акриловый пряжа
sharp ar-m205
монетница
стеклянный перегородка
обрезание
сдать анализ кровь
тройник
измеритель сопротивление
вечерний платье
fag
чиллеры
mobil gargoyle
авиа отправка
восстановление удаленный информация
толщиномер
гиря торговый калибровочный
кайт серфинг
конвейер
установка hotbird
головка винторезный
одевание бахила
холодильник оптом
гнб
поставка тройник перех
доставка
генерация кислорода
холодильник оптом
двухтарифные электросчетчик
антенна
кислотостойкий краска
kyiv apartaments service
вспучивающийся краска
dvd-box
новосельский доломит
морозильный ларь
shimadzu
подгонный компенсатор danfoss
перевод денег
толщиномер
ковры резиновый
ларсен центр
гнб
промышленный аккумулятор
доставка напиток
электропечь dimplex model amesbury
сервис alfa laval
букмекерский контора шанс
лак краска
кислотостойкий краска
мустанг лазер
меховой холодильник
арманьяк доставка
затенение витрина
предохранитель пкэ
электропечь dimplex model elba
флажок настольный
биоэпиляция
кристофер брэнд
5440.13 (крышка)
гайковерт
надпись кружок
флеш презентация
купить ножовка
покупка кострома
rittal
лечение иглоукалыванием
позитивный психология
теплолюкс
северный корона
протеин
сенсорный экран
сбор д/полоскания горло зубной боль
инвертор
trinity hi-fi
индустриальный монитор
dhl
gislaved отзыв
кулер регулируемый
покупка кострома
варочный поверхность hansa
спецобувь
экстракт корень лопух сух.
газонокосилка black decker
изолента
красный площадь васильевский спуск
доставка алкогольный
fargo
сервис холодильник
snr